Due to its intrusive nature, APM Agent is difficult to deploy in core business systems in finance, telecommunications, and power industries. It is also challenging to instrument into cloud-native infrastructures. The Zero Code advantage of eBPF effectively addresses these pain points, making it a key technology for achieving observability in the cloud-native era. DeepFlow, based on eBPF, has provided universal views, distributed tracing, and continuous performance profiling capabilities to various industries. It has helped achieve Zero Code observability in distributed core transaction systems in the financial industry, 5G core networks in the telecommunications industry, distributed power trading systems in the energy industry, intelligent connected cars, and cloud-native game services, ensuring continuous innovation for the new generation of businesses and infrastructure.

APM Agent 由于其侵扰性，难以在金融、电信、电力等行业的核心业务系统中落地，难以在云原生基础设施中插桩。eBPF 的零侵扰优势很好的解决了这些痛点，是云原生时代实现可观测性的关键技术。DeepFlow 基于 eBPF 的全景图、分布式追踪、持续性能剖析能力已服务于各行各业，帮助金融行业的分布式核心交易系统、电信行业的 5G 核心网、能源行业的分布式电力交易系统、智能网联汽车、云原生游戏服务等快速实现了零侵扰的可观测性，保障了新一代业务和基础设施的持续创新。

传统 APM 聚焦在代码层面，不具备全栈多维度无盲点看问题的能力，同时由于插码的阻碍往往难以覆盖所有微服务，DeepFlow 依靠 eBPF 零代码修改采集全栈追踪数据并聚合生成了调用关系，可以增强传统 APM 的数据，大大缩短问题定界时间。对于已经使用传统 APM 工具的用户，可以考虑使用 DeepFlow 提供的 API 来增强应用依赖拓扑及调用追踪，以获得全栈数据追踪能力。

DeepFlow 作为一个可观测性协作平台，可作为 SkyWalking 的后端快速接入 SkyWalking Agent 及 Instrument SDK 的数据，并利用基于 eBPF 的 AutoTracing 能力补齐网络和系统 Span 来消除分布式链路追踪中的盲点，真正让业务开发团队、框架开发团队、服务网格运维团队、容器运维团队、DBA 团队、云运维团队多部门在一个平台协作起来。同时，结合 DeepFlow 自动生成的应用黄金指标数据（AutoMetrics）、调用日志和流日志（AutoLogging），以及集成并标准化的 Prometheus/Telegraf 指标数据（AutoTagging），可快速构建一个统一的可观测性平台。

云原生环境下，一个应用调用会穿越业务代码、框架代码、系统函数调用、API Gateway、服务网格 Sidecar、iptables/ipvs/OvS/LinuxBridge 等容器网络组件，路径非常复杂。现有的分布式追踪方式仅能覆盖业务代码、框架代码，存在很多盲点，经常会碰到“客户端说慢、而服务端两手一摊~正常的呀”，或者是“开发说慢、而DBA说没\~有\~呀”的窘境。

经过半年的努力，我们向 OpenTelemetry 社区贡献了完整的 SkyWalking Receiver。从现在开始，使用 SkyWalking 探针的所有用户能够在不修改任何代码的情况下，丝滑的使用 OpenTelemetry 兼容的所有可观测性后端平台。